आपको जिस छवि की आवश्यकता है उसका वर्णन करें और उसे शब्दों से बनाएं। एक मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से तैयार होता है, जब आप परिणाम को परिष्कृत करना चाहते हैं तो नियंत्रण उपलब्ध होते हैं।
टेक्स्ट से इमेज बनाने वाला AI एआई छवि जनरेटर, एआई कला जनरेटर, उत्पाद छवि जनरेटर, अवधारणा-कला जनरेटर और एआई पोर्ट्रेट जनरेटर की खोज के पीछे उच्च-इरादे वाले वर्कफ़्लो को कवर करता है। अकेले शब्दों से शुरुआत करें, फिर जब गंतव्य को इसकी आवश्यकता हो तो कोई अन्य मॉडल, अनुपात या रिज़ॉल्यूशन चुनें।
पहले स्रोत फोटो की खोज किए बिना एक मूल वातावरण, संपादकीय चित्रण, पुस्तक दृश्य, फंतासी परिदृश्य, या सिनेमाई कीफ़्रेम बनाएं। टेक्स्ट से इमेज बनाने वाला AI विषय, सेटिंग, कैमरा दूरी, प्रकाश दिशा, पैलेट और माध्यम जैसे दृश्यमान विवरणों पर प्रतिक्रिया करता है। यह प्रारंभिक कहानी कहने और दृश्य विकास के लिए उपयोगी बनाता है जब रचनात्मक टीम को उत्पादन शुरू होने से पहले एक ठोस छवि की आवश्यकता होती है।
पैकेजिंग विचारों, स्थिर-जीवन रचनाओं, जीवनशैली परिवेशों, लैंडिंग-पेज दृश्यों, सामाजिक विज्ञापनों और प्रस्तुति मॉकअप के लिए AI उत्पाद छवि जनरेटर के रूप में टेक्स्ट से इमेज बनाने वाला AI का उपयोग करें। फोटोशूट मौजूद होने से पहले आप सतह सामग्री, दृष्टिकोण, प्रकाश व्यवस्था, पृष्ठभूमि और नकारात्मक स्थान निर्दिष्ट कर सकते हैं। GPT Image 2 डिफ़ॉल्ट रूप से चयनित है और तुलना के लिए Nano Banana मॉडल परिवार के साथ उपलब्ध रहता है।
किसी टीम द्वारा एक महंगे मार्ग पर जाने से पहले फोटोरिअलिस्टिक, सिनेमैटिक, एनीमे, 3डी, चित्रकारी, वास्तुशिल्प और ग्राफिक-चित्रण दिशाओं की तुलना करें। डिज़ाइनर परिणामों का उपयोग मूड बोर्ड, गेम वातावरण, स्टोरीबोर्ड, पिच डेक और कला-निर्देशन समीक्षाओं के लिए कर सकते हैं। जब एक उत्पन्न अवधारणा लगभग सही होती है और संरचनात्मक आधार बनी रहनी चाहिए, तो इसे फिर से शुरू करने के बजाय रेफरेंस इमेज से इमेज बनाने वाला AI के साथ परिष्कृत करना जारी रखें।
पहचान, आयु सीमा, अभिव्यक्ति, मुद्रा, फ्रेमिंग, अलमारी और पर्यावरण के विवरण से एक मूल एआई चित्र, चरित्र अवधारणा, पोशाक दिशा, या संपादकीय चित्र बनाएं। टेक्स्ट से इमेज बनाने वाला AI काल्पनिक पात्रों, अभियान कास्टिंग निर्देशों, रोल-प्लेइंग कला, कवर और निर्माता दृश्यों के लिए उपयोगी है। यह रचनाकारों और विपणन टीमों को उत्पादन से पहले कास्टिंग, अलमारी, रचना और दृश्य पहचान का पता लगाने का तेज़ तरीका देता है।
पेज GPT Image 2 और व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट के साथ सीधे टेक्स्ट-टू-इमेज मोड में खुलता है। एक संदर्भ छवि वैकल्पिक है, आवश्यक नहीं है।
सामान्य गुणवत्ता वाले शब्दों की सूची पर भरोसा करने के बजाय विषय, पर्यावरण, रचना, प्रकाश व्यवस्था, मनोदशा, सामग्री और दृश्य माध्यम का नाम बताएं।
पहली पीढ़ी के लिए GPT Image 2, स्वचालित पहलू अनुपात और 1K आउटपुट का चयन किया जाता है, जबकि लाइव अनुमान आवश्यक क्रेडिट दिखाता है।
जब रचना सही हो लेकिन किसी विषय, पृष्ठभूमि या शैली में सुधार की आवश्यकता हो तो परिणाम डाउनलोड करें या छवि-से-छवि संपादन की ओर बढ़ें।
यह उन लोगों के लिए तेज़ दृश्य अन्वेषण का समर्थन करता है, जिन्हें मूल इमेजरी की आवश्यकता होती है, लेकिन वे नहीं चाहते कि हर विचार एक फोटोशूट, स्टॉक खोज, या खाली कैनवास से शुरू हो।
अभियान दिशानिर्देश, उत्पाद अवधारणाएं, जीवनशैली दृश्य, विज्ञापन विविधताएं, लैंडिंग-पेज दृश्य और सामाजिक पोस्ट बनाएं।
थंबनेल अवधारणाएं, चैनल कला, कहानी चित्रण, ब्लॉग हेडर, कवर और विज़ुअल हुक विकसित करें।
मूड बोर्ड, मुख्य कला, दृश्य क्षेत्र, रचनाएं, सामग्री और ग्राहक प्रस्तुति दिशाओं का अन्वेषण करें।
पिचों, पाठों, प्रोटोटाइपों, आंतरिक अवधारणाओं और प्रारंभिक उत्पाद कहानी कहने के लिए मूल चित्र बनाएं।
एक पीढ़ी के इतिहास के अंदर GPT Image 2 और कई Nano Banana विकल्पों के साथ बनाएं। एक समझदार डिफ़ॉल्ट के साथ शुरुआत करें, फिर किसी अन्य मॉडल की तुलना तभी करें जब संक्षिप्त में इसकी आवश्यकता हो।
कई सेवाओं पर प्रॉम्प्ट का पुनर्निर्माण किए बिना तेज, किफायती, उच्च-रिज़ॉल्यूशन और संदर्भ-तैयार विकल्पों में से चुनें।
समर्थित मॉडल में सामान्य सामाजिक, पोर्ट्रेट, लैंडस्केप, वर्गाकार, पैनोरमिक और अप-टू-4K सेटिंग्स शामिल हैं।
आपके सबमिट करने से पहले जेनरेशन पैनल अनुमानित क्रेडिट लागत दिखाता है।
जब आप इसकी संरचना को संरक्षित करना चाहते हैं और नियंत्रित बदलाव करना चाहते हैं तो उत्पन्न परिणाम को संदर्भ के रूप में उपयोग करें।
एक उत्पन्न छवि को संपादित करें, इसे एक वीडियो के रूप में एनिमेट करें, या उन छवि मॉडलों की समीक्षा करें जो कार्यक्षेत्र को शक्ति प्रदान करते हैं।
संकेतों और संदर्भों के साथ एक स्रोत छवि को रूपांतरित करें।
जेनरेट किए गए स्टिल को एक लघु गति क्लिप में बदलें।
डिफ़ॉल्ट छवि मॉडल और उसके समर्थित मोड का अन्वेषण करें।
व्यापक पहलू अनुपात, संदर्भ और 4K आउटपुट की तुलना करें।
ड्राफ्ट और अन्वेषण के लिए कम लागत वाले विकल्प का उपयोग करें।
किसी लिखित दृश्य से सीधे एक वीडियो बनाएं।
विचार लिखें, तैयार GPT Image 2 डिफ़ॉल्ट का उपयोग करें, और अपना पहला परिणाम बनाने से पहले क्रेडिट अनुमान देखें।
