参照をアップロードし、何を残し、何を変更するかを定義して、制御された視覚的なバリエーションを作成します。
画像から画像生成AI は、製品の背景の置き換え、写真からアート スタイルへの変換、スケッチから画像へのレンダリング、一貫したキャラクターのバリエーションなど、人々が AI 画像エディターを検索する主な理由に対処します。ソースは構造またはアイデンティティを提供し、命令は変換を定義します。
画像から画像生成AI を AI 製品背景チェンジャーとして使用し、製品のシルエット、カメラ アングル、ラベルの形状、重要な詳細を認識可能な状態に保ちます。普通のカタログショットを、植物のキャンペーン、季節のプロモーション、ライフスタイルの設定、またはプレミアムスタジオのバリエーションに変えます。これにより、e コマースとブランド チームは、別の撮影を手配する前に、1 つのカタログ アセットを複数のキャンペーンの方向性に変換することができます。
ポートレート、風景、またはオブジェクトの写真を、エディトリアルイラスト、アニメ、水彩画、映画のような写真、3D レンダリング、または別のアートディレクションに変換します。抑制されたスタイル転送では、メディアを変更しながら、表情、ヘアスタイル、ポーズ、構成、照明を維持できます。ソース イメージを保持する必要がない場合は、テキストから画像生成AI がよりクリーンな空白のキャンバス ワークフローです。
図面、ワイヤーフレーム、ストーリーボード パネル、部屋のスケッチ、またはパッケージング アウトラインを使用して、レイアウト、比率、パース、およびオブジェクトの配置を固定します。次に、次の段階で必要なマテリアル、照明、雰囲気、レンダリング スタイルについて説明します。このスケッチから画像へのワークフローは、インテリア、建築、製品のビジュアライゼーション、ゲーム アート、および元の構成を判読可能なままにしておく必要があるクライアントのプレゼンテーションに役立ちます。
画像から画像生成AI に同じ顔の特徴、髪型、プロポーション、イラスト言語、特徴的なアクセサリーを保持するよう依頼しながら、新しい季節、場所、衣装、表現、またはキャンペーン シーンを生成します。複数の参照により、個別のアイデンティティ、ワードローブ、スタイル アンカーを提供できます。 GPT Image 2 および Nano Banana 2 は、新しい創造的な方向性にわたって認識可能なキャラクターを開発するためのマルチリファレンス ワークフローをサポートしています。
参照のアップロードが必要で、GPT Image 2 が自動的に選択され、第 1 世代では実用的な比率と解像度のデフォルトが使用されます。
明確なソース画像から始めます。それぞれが特定の主題、製品、素材、シーン、またはスタイルの方向性に貢献する場合にのみ、参照を追加してください。
保存する構成、アイデンティティ、ジオメトリ、またはスタイル キューに名前を付けてから、新しい背景、オブジェクト、マテリアル、照明、または媒体について説明します。
信用見積りを確認し、結果を作成し、参照と比較し、詳細が多すぎる場合はプロンプトを簡素化します。
既存の図がすでに概要の一部を解決しており、その構成、主題、または成果物を言葉から再作成するのは時間を無駄にする場合に便利です。
既存のアセットから製品の背景、季節のビジュアル、カラーバリエーション、ライフスタイルシーン、広告コンセプトを作成します。
キャラクターのバージョン、ポートレート スタイル、コミック シーン、サムネイル、カバー、ビジュアル ストーリーテリングの方向性を探索します。
スケッチ、ムードボード、インテリア写真、パッケージコンセプト、マテリアルスタディをより完成度の高いプレゼンテーションに向けて動かします。
すべての構成を最初から再構築することなく、代替アートの方向性と市場固有のキャンペーン コンセプトを作成します。
最大 16 個の参照を持つ GPT Image 2 を使用するか、1 つのワークスペース内でコスト、比率、解像度、参照制限が異なる Nano Banana モデルを比較します。
1 枚の写真では概要全体を伝えられない場合は、メインの情報源と追加の主題、素材、製品、またはスタイルの参照を組み合わせます。
切断された製品間でアセットやプロンプトを移動せずに、GPT Image 2 と Nano Banana のオプションを比較します。
サポートされているモデルには、一般的なソーシャル、ポートレート、ランドスケープ、スクエア、パノラマ、および最大 4K の出力設定が含まれます。
生成コストは送信前に表示され、現在のモデルと出力設定に応じて表示されます。
空白のキャンバスのアイデアにはテキストから画像へ、モーションには画像からビデオへ、機能を比較したい場合には専用のモデル ページを使用します。
必要な画像なしで単語から新しいビジュアルを作成します。
完成したバリエーションを短いビデオとしてアニメーション化します。
デフォルトのモデルとその参照容量を確認します。
幅広い比率、マルチリファレンス入力、4K 出力を比較します。
ドラフトや迅速な反復には、低コストのルートを試してください。
いくつかのアセットを使用して、新しいビデオショットをガイドします。
明確な参照をアップロードし、何を残しておくべきかを述べ、意味のある変更を 1 つ説明し、生成する前に信用見積りを確認します。
